Studia Informatica Universalis n°7.1, Prétopologie et modélisation
EAN13
9782705668945
ISBN
978-2-7056-6894-5
Éditeur
Hermann
Date de publication
Collection
STUDIA INFORMAT
Nombre de pages
228
Dimensions
22,9 x 15,2 x 1,2 cm
Poids
280 g
Langue
français
Code dewey
510
Fiches UNIMARC
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Studia Informatica Universalis n°7.1

Prétopologie et modélisation

Édité par

Hermann

Studia Informat

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Le numéro 7.1 de Studia Informatica Universalis est tout entier consacré à la prétopologie qui est une théorie topologique « faible » permettant la modélisation de situations difficilement représentables par d'autres, en particulier en sciences humaines. Le sujet central en est le concept de proximité.

Les contributions :

« Retour sur les origines de la prétopologie » par M. Brissaud ;
« Prétopologie et applications : un état de l'art » de J.P. Auray, S. Bonnevay, M. Bui, Gérard Duru, M. Lamure, fait le point sur l'état d'avancement des recherches en prétopologie ;
« Éléments de Prétopologie généralisée » de M. Brissaud, J.P. Auray, G. Duru, M. Lamure, C. Siani, cherche à développer les concepts s'affranchissant de la notion de référentiel global ;
« Généralisation des processus de percolation discrets » de S. Ben Amor et M. Bui, on utilise la notion d'espace topologique pour traiter de la dynamicité des voisinages dans une structure aléatoire ;
« Structures pauvres » de J.P. Auray essaie , dans la même problématique, de repousser encore les limites conceptuelles de la prétopologie tout en en gardant la rigueur ;
« Prétopologie floues » de M. Egea fournit un outil conceptuel de simulation prétopologique de systèmes flous à base d'agents ;
« Pretopological Operators for Gray Level Image Analysis » de S. Bonnevay, présente une application de la prétopologie à l'analyse d'images ;
« Classification prétopologique basée sur la complexité de Kolmogorov » de V. Levorato, T.V. Le, M. Lamure, M. Bui, présente des résultats en classification qui montrent comment on peut associer les concepts prétopologiques avec d'autres théories, ici la complexité de Kolmogorov.
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